主讲人简介：

王凤雨，男，1993年在北京师范大学获博士学位并留校任教，1995年晋升为教授，2007年-2023年任Swansea大学研究教授，2016年任天津大学应用数学中心教授。发表论文250余篇，出版专著3部。曾获“钟嘉庆奖”（1995）、教育部科技进步奖一等奖（1998）、国家自然科学三等奖（1999）、教育部首届高校青年教师奖（1999）、国家杰出青年基金（2000）、“霍英东青年教师奖”研究类一等奖（2002）、 北京市先进工作者（2005）、教育部自然科学一等奖(2009)等奖励和荣誉。2004年入选首批新世纪百千万工程国家级人才计划。

内容摘要：

We prove a general result on theconvergence rate in Wasserstein distance for empirical measures of Markovprocesses. In particular, sharp uniform Wasserstein convergence rate ispresented for the empirical measures of ergodic Markov processes with commoninvariant probability measure satisfying certain conditions As applications,the main result is illustrated by subordinations of some typical modelsexcluded by existing results: stochastic Hamiltonian systems, sphericalvelocity Langevin processes, multi-dimensional Wright-Fisher type diffusionprocesses, and stable type jump processes.

主持人：闫理坦、胡良剑