主讲人简介：美国伊利诺理工学院应用数学系教授、随机动力系统中心主任。本科毕业于武汉大学，硕士毕业于中国科学院，博士毕业于美国康乃尔大学，之后在加州理工学院从事博士后研究工作。曾任美国国家纯粹与应用数学研究所副所长 （www.ipam.ucla.edu ）、曾被聘为美国密苏里科技大学Missouri University of Science and Technology（www.mst.edu）冠名Gary Havener系主任。研究领域包括非线性动力系统，随机动力系统，随机偏微分方程以及数学与其它学科的交叉研究。在随机动力系统，随机偏微分方程及其在数据科学，地球系统和生物系统应用研究领域作出了重要贡献。（曾获得欧洲地球物理学会青年科学家论文奖。现任Stochastics and Dynamics杂志管理编辑，Interdisciplinary Mathematical Sciences丛书主编，以及Nonlinear Processes in Geophysics编委。）

内容摘要：Dynamical systems are often under random fluctuations. The noisy fluctuations may be Gaussian or non-Gaussian, which are modeled by Brownian motion or α-stable Levy motion, respectively. The lecturer will introduce basic conceptsof stochastic differential equations with Brownian motion and Levy motion, and thus set a foundation for stochastic dynamical systems

主持人：秦玉明